一张模特场景图，实拍要200到300元，AI出图0.2到2元。差价出在第三环节，模特换装图生成之后，拿换装图和一张街拍参考图丢进WorkBuddy，选3比4或9比16，十几分钟出成品。整个工作台一共七个这样的环节，从模特三视图一路串到宣传海报，每个环节的产出自动成为下一环节的输入。
这套东西的完整形态是一个浏览器里打开的Web工作台，单机免登录，素材存本地。下面按搭建顺序拆：先调研，再拆业务场景，然后写需求文档、画原型、出技术方案、开发页面，最后测试部署和推广。
市场调研与需求分析
不拍脑袋，先让WorkBuddy跑一份调研报告。任务限定在抖音、视频号、小红书三个平台的服饰鞋包商家，要它回答三个问题：有货商家多少、图片需求密度多大、传统拍摄和AI生图的成本时效差多少。输出HTML格式，报告落到新建的output目录。
5分24秒出结果。三平台有货商家合计约240到326万家，抖音190到260万、小红书40到55万、视频号8.9到10.5万。真正持续上新、有稳定出图需求的活跃商家约70到100万家，这是核心可服务客户池。
图片需求按“上新款数×配色数×每SKU图片数”算。产业带白牌单店年需求1万到10万张，中小卖家500到6000张，品牌设计师店5000到3万张，中位数每店每年3000到5000张。三平台活跃商家年需求约27亿张，2026年AI可替代约8亿张，剩约19亿张。
成本对比是这张表里最硬的部分。白底图实拍每张30到80元，AI 0.09到2元；服装模特场景图实拍每张200到300元，AI 0.2到2元；单款出图实拍500到1000元，AI 10到30元。女模特时薪800到2000元、日薪3000到5000元，AI模特基本免费可复用。交付周期实拍每款3到7天、一天只能拍20到30款，AI分钟级、20秒以上批量出同风格图。
报告里还引了几个平台侧的数据：阿里妈妈万象实验室服饰单款降约1000元，京东商品图效率提升95%、成本降99%、日调用1000万次以上，抖音千川某服装品牌素材成本降80%、ROI提升35%。这些是判断“这个生意被验证过”的依据，不是自己编的。
一个合规提醒：2025年9月1日实施的AI生成合成内容标识办法要求AI图必须带标识，产品里要留这个位置。
业务场景拆解与7环节出图
一件衣服上架要出的图，拆成七个环节串成一条链：
1. 模特三视图，先定一个固定模特形象 2. 模特换装图，把平铺的衣服穿到模特身上 3. 模特场景图，上架商品橱窗用 4. 商品平铺展示图，发圈种草用 5. 商品细节特写图，放大领口袖口面料说服下单 6. 商品详情页，把所有图拼成长图 7. 宣传海报，投流打广告用
上一环节的图自动传给下一环节，不用在多个工具之间搬运素材。
第一环节，模特三视图。 告诉WorkBuddy模特性别、年龄、风格，附一张参考图，生成正面、侧面、背面三张。提示词里写清：25岁甜美风格女性，金发棕发双色长发齐刘海，同人同身高比例、脚底齐平，服装取白色合身T恤、浅米色直筒裤、小白鞋基础款，无帽子发饰首饰，去掉右下角AI水印，产物存到output文件夹。约2分钟出图。
第一版丢了齐刘海、脸偏成熟，弃用；第二版补回刘海和幼态感才定稿。两版原图都留在output里。背面双色发层左棕右金硬分界不自然，可以改成统一浅亚麻金或柔和渐变。这个环节最值得花时间打磨，三视图越干净，后面换装换场景的人物一致性越稳。
第二环节，模特换装图。 输入是三视图加商品平铺图，平铺图背景最好是纯色，合成更稳定。提示词给模特换上法式高级感两件套，保留脸、发型和背景，去水印，存output。不到3分钟完成，成品是淡紫色针织上衣配碎花蕾丝半身裙，横版比例保持1536×1024像素。外景图也能合成，纯色背景效果更好。
第三环节，模特场景图。 用换装图加一张小红书或抖音上扒的场景参考图，要求参考图换动作换场景，尺寸3比4发小红书、9比16发抖音，去水印。首次生成13到14分钟，第二次约3分钟。第一版动作不一致，迭代后构图才对上，图生图每轮都消耗积分。
第四环节，商品平铺展示图。 纯色或橙色背景平铺图加带配饰的参考图，生成氛围图。要求复刻参考图的背景配饰布局、替换成最新两件套、尺寸3比4或9比16、点缀简约配饰、不改原图样式、无水印。约2分半完成。
第五环节，商品细节特写图。 纯色背景平铺图加部位描述，截取领口近距离特写，清晰面料纹理缝线，浅色干净背景柔和布光，无模特无人台，参考图只定领口样式，尺寸3比4。约2分钟。改提示词里的部位就能出裙摆、袖口等细节。
第六环节，商品详情页。 沿用杂志风框架，按内容逐段生成并插入图片，顶部品牌期刊主商品主标题，往下是价格、卖点1234、模特正侧背面、街拍通勤场景、平铺图、细节特写、规格参数（货号、套装内容、面料、颜色、版型、裙长、厚度、弹力、上市时间）、尺码参考、服务保障。生成HTML预览，同时出一张PNG方便裁切上传店铺。
第七环节，宣传海报。 打开WorkBuddy新建任务选设计，复制提示词，工作空间选电商开店生产线下的宣传海报文件夹。提示词要求保留参考图模特服装与场景主视觉不变形，排入主标题“法式高级感两件套”和副标题“优惠价169”，排版高级简洁、层级分明、中文准确不遮挡人物、留白合理，尺寸3比4，产物放output。约7分半完成，本地渲染无水印无错别字。不满意就截图框出问题发回去优化。
七个环节逐一跑通，链路是模特→换装→场景→平铺→细节→详情页→海报。商品详情页至少2到3张图，每环节至少一张。
需求文档与产品原型设计
需求文档这一步，提示词里要含调研报告结论和七个功能模块（M1模特三视图、M2换装图、M3场景图、M4商品平铺、M5细节特写、M6详情页、M7宣传海报），产物存演示版目录下新建的需求文档文件夹。约12分钟出一份10点文档。
文档里必须写清四件事：目标用户、解决什么问题、功能模块、本期不做什么。目标用户分三层——产业带白牌商家年上新300到1000款，要批量便宜快够用；中小零售卖家年上新50到200款，要低成本快上新、不请模特不拍摄；品牌设计师店重质感，要求图片质量高、模特形象一致、风格可控。
产品形态是浏览器直接访问的Web工作台，第一版单机免登录，数据和素材存本地。页面结构左侧商品和功能列表，中间画布流程区，右侧参数面板，底部任务队列。除七个功能模块外，还有项目管理、素材资产库、任务队列、提示词模板库，以及性能、可用性、合规这些非功能需求。
本期明确不做：AI客服、AI投放、店铺经营数据分析、电商开店入驻上架和订单能力。第一版只做视觉内容生产，不自研底座大模型，调用成熟模型和服务。自营阶段以包底账号额度为先，后续对外开放再引入订阅和按量计费。
原型环节，新建任务粘贴提示词，工作空间选演示板下新建的产品原型设计目录，模型建议用deepseek v4 flash，积分不够用默认腾讯HY3。原型要求：左侧导航三个入口、首页七个模块总览卡片、每模块一个操作面板、底部任务进度条。
约一小时后产出8个高保真交互页面。首页含指标卡、生产流水线、七大模块入口、最近产出图片，M1到M7各一页，统一左侧深色导航、中部画布、右侧参数面板、底部任务列表。交付8张原型图、readme原型说明和画布可编辑原稿，点右上角用浏览器打开编辑。
逐页核对。首页左侧产品功能、下方商品列表、底部出图引擎配置，中间总览，右侧快捷操作含商品新建、本周产能、提示词模板，底部任务队列支持失败重试、清空、暂停。M1中间形象库、下方生成三视图、右侧生成参数，可新建模特入形象库再点生成。M2选上环节三视图、店铺上新商品平铺图、出图比例3比4或9比16或1比1，点批量生成。M3中间场景库可上传参考图、下方产出图、右侧选上环节换装图、图片尺寸和左侧参考场景。M4上传参考图选平铺或商品图片、输出尺寸，批量生成平铺展示图和氛围图。M5选平铺图或上环节展示图氛围图、特写部位（领口、面料纹理、袖口、裙摆，支持自定义添加）和输出尺寸。M6中间长图预览、右侧参数可自定义，可添加M1到M5的图或上传其他平台图片，预览无误点导出。M7配置主标题副标题价格、选背景（上环节场景图、平铺氛围图或本地上传）和海报风格，点一次生成。
原型第一版有问题：中间和右侧数据写死，缺新建形象库模特生成参数功能，三视图预览太小。把优化点发给WorkBuddy，要求输出比例支持3比4、9比16、1比1，模特形象改为模特名称并支持修改，新建模特形象与生成参数关联。改完再核对，形象库通过生成参数新建模特形象添加，点生成就能出三视图。
M2到M7同样逐页优化。M3场景图要有对应图片提示、支持多选、换场景效果预览、去掉原图、补充输出图片尺寸；M4参考M3布局，保留商品上传、输出尺寸、参考图上传。需求文档不够细的地方，就把原型图丢回去逐页改。有设计基础的可以打开腾讯addot，左侧图层点选核心指标改名称字号，拖动调整模块位置；没经验的直接截图改。
原型定稿后要反向写回需求文档，保证文档和原型一致。把导出的全部原型界面和更新后的readme上传，要求优化现有需求文档并重新生成，不覆盖原文档，旧版留着对比。约3分钟出V3.0，里面会指出概念口径冲突，比如2.0写的是白底自动抠图，实际原型是参考图换商品，还会列出待拍板项和附录待确认任务，逐项确认后WorkBuddy才能继续。
技术方案与页面开发
技术方案三个关键点。一是引擎适配器统一任务提交、状态查询、结果落盘，引擎可替换，换方舟、即梦或OpenAI模型时界面不改，只改配置。二是跨域资源共享，方舟等主流出图服务没有CORS头，浏览器直连会被拦截，本地跑一个server同源代理解决，用自然语言让WorkBuddy写Python脚本。三是数据底座三种存储，本地存储存结构化数据、IndexedDB存图片、提示词模板本地可编辑。
新建任务，工作空间在电商开店工作台下新建技术方案文件夹，选模型执行，约6分钟出V1.0的Markdown文档，15章加3个副目录，含技术选型、系统架构、前端后端和引擎、数据模型、M0到M7逐模块技术实现、跨模块契约、合规校验、非功能落地、安全风险、里程碑与开发顺序。
开发阶段把需求文档、产品原型、技术方案三份一起给WorkBuddy，缺一份都容易跑偏。新建任务，工作空间打开本地电商开店工作台目录，模型用deepseek v4 flash，性价比高、耗积分少、适合写代码，模式切到开发模式。要求先生成首页框架，再逐个页面实现功能模块，每加一个模块本地预览一次，哪里不对直接说，它马上改。
开发耗时很长，建议晚上挂机，40多小时后出第一版，工程可运行、测试通过，给一个浏览器访问地址。当前版本没接生图引擎，是单机纯模拟版，功能模块可以模拟测试和演示。
逐页核对。首页核心数据、生产流水线、功能模块、最近产出图片，右侧快捷操作和生成引擎（第一版用模拟模式）及提示词配置，左侧功能模块导航和商品列表。M1形象库加生成参数。M2选商品图片、上一环节模特、图片比例和姿势。M3场景参考图库加生成参数。M4参考图加生成参数。M5部位镜头库加生成参数。M6长页面预览，字段可增改、图片可添加，保存后产出详情页可下载预览。M7主视觉预览加生成参数，配置字段价格模特图片风格，点生成出海报可下载。
发现不一致就截图优化。首页商品列表只有新增不能删改，截图告诉WorkBuddy要求支持删除，约20分钟加好删除按钮，后面又补了编辑功能，可改名称、上传商品图片和其他字段。第二个优化：商品项目改为店铺商品、支持修改、新建和修改时增加上传平铺图、生产流水线最前面加平铺图环节（后面M1到M7都要用），约30分钟完成，输出四个优化点，验收确认字段已改、新增商品有上传模块、有修改功能、流水线变七个环节。
经验是八个功能模块八个页面，给每个页面建对应工作空间，避免改混，还能并行跑多个任务。首页前后改了十几版，其他页面也多个版本，都是实际操作时发现交互不顺手，截图框出问题发回去改。
测试优化与部署上线
测试分两步。先用模拟模式跑通功能流程，每个模块点一遍、整条业务链走一遍，确认能走通。再对接火山方舟，配置API key，反复测出图效果。提示词里要写清引擎配置、任务提交、状态查询和结果落盘的对接方式。
部署支持两种模式，本地模式和WorkBuddy云端模式，都要做到双击启动。本地模式跑那个同源代理脚本，云端模式把工程部署上去，浏览器直接访问。
测试阶段重点看三件事：出图效果是否稳定、任务队列的失败重试是否生效、切换引擎时界面是否真的不用改。前两个决定能不能交付，第三个决定以后换模型要不要重做。
推广交付与总结
推广环节让WorkBuddy生成营销推广方案，渠道优先级按调研结论走：先抖音，再小红书，最后视频号。抖音商家基数最大、素材消耗最凶，先打这里。
交付给客户前做一场产品演示，从平铺图生成三视图开始，一路演示到海报产出，重点讲两件事：七个环节串成一条链、上一环节的图自动进下一环节。客户关心的成本差直接摆数据，单款实拍500到1000元、AI 10到30元，交付从3到7天压到分钟级。
整个项目跑下来，几个判断值得记住：
调研不能省，关键数字必须有来源，客户池多大、需求密度多高、成本差多少，这些决定这产品做不做。三份文档（需求文档、原型、技术方案）是开发的护栏，少一份WorkBuddy就容易跑偏。先做最小可用版本，再按实际操作一版版优化，首页改十几版是常态。每个模块开发完都要预览验收，字段显示用户看不懂也得调。
想上手的话，先从调研报告跑起，把三个关键判断拎出来——市场多大、需求真假、能不能降低商家运营成本。这三条站得住，再往下拆七个环节。
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