把一段崩坏视频拖进剪映，在时间轴上找到主体变形的那一帧，点导出竞争帧，得到一张静态图。这一步在整条AI视频流程里属于”抢救”环节，专门对付生成结果里手部畸形、表情崩坏、物体扭曲这类局部瑕疵。关键参数是导出成PNG或JPG，分辨率拉到2K，比例16:9，然后丢进image two模型重绘。
不重做整条视频，只修那一帧，成本能压下来一大截。
开篇引入：AI时代与萌宠赛道机会
抖音已经进入存量阶段，新号想靠泛内容起量越来越难。萌宠是少数还留着口子的赛道，原因不复杂：用户刷视频图的是情绪价值，认同感、共鸣、开心、放松，猫狗天然能提供这些。课程里提到一个数据，主讲人自己只用12条作品起号，合作的多比老师不到20条，同行有一两条就做到大几万粉丝。
萌宠加情感短片打的是情绪，粉丝粘性高，变现路径也清楚。课程里说99%的学员自己养过猫，或者身边朋友养猫，这意味着做这个赛道不需要从零理解猫的行为逻辑。
AI把技术门槛压平了。以前拍片设备几万块，现在十几块到几百块就能开工。抖音AI创作大赛里冒出来一批优质创作者，竞争点从”会不会拍”挪到了”会不会讲故事”。
AI认知与工具选择：主流大模型及工作流
课程把AI的进化讲了一遍。早期模型像图书管理员，只负责承载数据；谷歌科学家那篇attention is all you need提出transformer架构之后，AI有了token和记忆点，开始能胜任各行业初级到中级的工作。从图书管理员到全能助手，用了不到两年。
具体到工具分工，课程给了一张对照表：
- 情感、脚本类内容找谷歌模型，文笔细腻，像文科生
- 提示词、图片生成找GPT
- 视频生成以S Dance为主，包括小明雀、即梦、豆包自带的S Dance
- Claude处理长文本强，但价格偏高
工作流就是按这个分工串起来：脚本用谷歌，提示词和图片用GPT，出视频用S Dance系。主讲人反复强调一点，学会用AI比会做AI短片更重要，因为技术会一直迭代，判断力才是留下来的东西。
核心竞争在审美、叙事和工作经验。写提示词之后，得用人视角判断这个产出合不合格、能不能爆。
拆解头部AI大号：旧梦留声机、小七同学、荒诞记录员、云咪
旧梦留声机不到一个月做到90万粉丝，是全网流量最高的AI短片账号之一。单条最高的是”早餐奶奶”，用旧照片真实影像加海阔天空BGM，唤起的是中国人群体共鸣。
星图后台数据：旧梦留声机报价最低20万，1到20秒全是这个价。发了将近30条作品，其中20条是广告，排期排不过来。主创是钉钉老师。CPM和CPE都在行业头部。
小七同学走固定旧影像风格，讲日常情绪故事，类似故事会，第一人称或第三人称切换。近期作品不到一周400多万点赞，涨粉近10万，是抖音AI大赛的有力竞争者。报价约110万一条，均值稍差，但故事性强，”渔村画家”是近一周最高，”钟馗嫁妹”可以排进AI作品top3。
荒诞记录员是最早的猫咪vlog创作者，条条爆款，单条点赞100多万，报价500万起步，每条都是广告，CPM合适。想做vlog题材的，这个账号值得逐条看。
云咪粉丝只有2.6万，质感强，吸引的是高奢大厂头部品牌，报价比荒诞记录员改价前还高。看商单后台数据，云咪的视频观看后过滤等指标属于T0级别。流量低但效果好，广告主以效果优先，转化值好、质感强就够了。
主讲人自己从零做猫咪vlog两个月，跑出2300万爆款的裴家猫视频，单条创作者收益1500元，商单报价2万多，已经签了两条，一条视频涨粉近六七万。
多比老师粉丝不到5万，广告商喜欢，既擅长流量又有质感，签约麦芽MCN，某汽车大品牌商单48000，MCN抽成。多比老师最初是挤出租屋的小白，两只猫陪着，用真实情感做起号故事。
团队层面，主讲人和多比老师参与电影节奖项，团队去年开始做AI电影，近期北京电影节IF共创作品获奖。TVC广告片方面，携程和网易上单，世界杯时尚芭莎AI短片广告，30多家社媒出圈，按秒计费。
资产库搭建：风格、角色、场景
做账号必须解决IP一致性问题，否则用户记不住你。资产库分三块：风格、角色、场景。
风格资产是视觉签名，可复用的视觉风格定义。课程给了四个维度：艺术风格、镜头语言、光影规则、质感语言。固定模板里包含盘取固定拍摄参数、主角设定、核心行为规则、负面词、负面规避词、分景脚本。
盘取固定拍摄参数强制生效，具体写法：手机vlog自拍记录感、真实动物摄影风格、真实拍摄质感、前景深无滤镜磨皮、保留真实画面颗粒度与原生噪点。
镜头语言以第三方手持拍摄为主，可加小猫第一人称，模仿真实手机vlog轻微抖动，景别自由切换，全程自然手持不习晃动，贴合日常vlog松弛感，无推拉位移大范围运镜。真实拍摄不用花哨转场，只用叠画、散白或硬切。
光影规则按场景定义：雨夜、清晨、落日、街头、商场通透亮光、深夜，分段专属色调。质感语言要求焦点精准锁定猫咪主体，毛发根根清晰。
负面提示强制生效，因为AI会猜测。负面规则要和真实画面对立：规避卡通动漫CG、AI塑料毛发感、猫咪出现人类手势手指、人类面孔特性、画面模糊、角色变形、道具不一致、过度锐化、画面失真、颜色断层、不符合场景道具。
风格资产做好后，把大致剧情复制进去，AI自动填充主角形象和剧情，生成可直接用于AI生成的vlog提示词。
角色资产是可复用IP形象的完整定义，含外貌特征、物种毛色体型年龄感、性格设定、服装搭配、标志性道具。多比的描述词：橘白相间小猫、圆脸大眼睛、毛发柔软蓬松、佩戴黄色小帽子帽上有蓝色蝴蝶结、性格机灵懂事细心靠谱自律。大春：体型大一圈、棕色梨花帽、圆脸耳朵略向两边折、舌头微吐出、毛发略微凌乱、呆萌迟钝贪吃懈怠。
小技巧是在工程中创建主体固定形象，每次@形象时再重复描述一遍强制锁定，防止主体崩坏。形象可以用自家猫狗改，加帽子衣服道具，建立完整档案，含介绍、单张图、三面图。
场景资产用image two生成多维度图片，白色现代风格卧室、雨夜卧室、客厅、书房。调用时直接@形象或场景、上传图片保证一致性。场景注重空间感、构图、辨识度、天气光线色调季节、适配性。
描述场景用GPT，最新image two模型主打写实，不需要很多词，描述想要出现的东西即可。生成底图后做多角度变体，避免画面单调，支持正反打、背景、侧面。一般4图，8图更好，3.2.0模型强大不易出错。保存资产，以后调用直接下载或本地保存，在2.0使用时@它。
逐帧修复与剪辑优化
AI生成15秒视频常出现局部崩坏，比如多比的帽子没了、大春身体分成两部分。重新生成往往回不到最初的画面，还浪费积分。
逐帧修复的思路是把动态问题转为静态问题。在3.0生成的视频里找到崩坏帧，导出静态PNG或JPG，放进image two重绘修复，保持主体不变只修瑕疵，再回3.0用全局参考模式以该帧为基准重新生成视频。
实操案例：大春拿手机刷减肥广告心动，姿势违反物理常识。下载视频到剪映，导出竞争帧，上传image two模型输入提示词。分辨率2K、16:9，提示词写”给这只小猫后背垫一个南瓜靠垫，比例要合理自然协调，其他细节保持不变”。生成后回到3.0，再回到2.0，前面提示词不变，删除多余部分，上传这张图，用全能参考模式，@引用图片，说明画面构图与参考图完全一致，生成。
第二种场景是主体崩坏。大春耳朵出错，形象应该是圆脸折耳。导出错误帧，回到image two模型，上传错误图和正确的大春形象图，提示”将左边橘猫替换成这个形象”，生成正确图。回到S Dance 2.0，@引用修改好的图片，全能参考只参考第一帧，后续叙事根据描述，保证姿态一致。
最常用的竞争修复场景是广告，内容不能错。比如生成猫粮画面，货架牌子乱，截帧上传产品，提示”将所有罐头替换成这个品牌”，再回S Dance 2.0生成视频。
选择哪一帧修复有原则：选瑕疵最明显的一帧明确目标；选动作幅度最小的一帧静态对齐稳定；竞争修复只修局部，3.2.0管整体，2.0管细节。
剪辑用剪映。抖音短视频有三秒格子、两秒格子的说法，把变装后的画面前置勾起兴趣。前三秒定生死，开头钩子用萌宠特写或反差动作悬念，2到4秒切换镜头，音乐匹配情绪。封面从视频截取，即梦生成720P标清，回image two导出帧高清还原，做3:4比例封面。
AI动态视频工作流：从文字到画面
三大模型组成一条流水线：ChatGPT文字模型做脚本引擎，产出脚本人设分镜；Image to深图模型生成角色场景分镜封面；S Dance 2.0视频模型做动态引擎，图生视频或纹身视频，控制运动轨迹和镜头语言。
提示词模板复用，在豆包里存好全局锁定参考、核心主角设定、人类出境规则、负面提示词、场景优化、精细脚本。使用模板时写：”请根据上一条设定要求，时长2分钟制作新一期即梦提示词，主角设定不变多比和大春，加入新角色冬瓜和小花，时间场景90年代居民楼下午后。”
AI会严格按规范保留人设画面参数镜头节奏。新增角色冬瓜是土狗，性格沉稳老实温顺；小花是三花猫，性格温柔腼腆乖巧文静。人类出境规则不变，负面提示词不变，90年代专属场景化设定。
精细化分镜镜头按场景写。比如”午后懒惰时光，远方朋友冬瓜小花来”，根据时长填充剧情，分镜脚本包括场景光影说明，高光不过曝、阴影不黑色、色彩还原。第一个场景是家里多比大春在床上睡觉，老式木质窗户、碎花旧窗帘、墙面发黄、老式年画、金属摇头扇，保证场景不崩，用Image生成场景图保证一致性。光影写”午后自然光线斜射入室，光影斑驳自然”。锁定后精细化剧情，0到5秒90年代卧室多比戴帽子凉席睡觉，大春四仰八叉睡觉。
得到剧本后不断修改，比如镜头五改成小霸王游戏机玩，冬瓜接手显示厉害，慢慢得到最终提示词。
进入Image to图片生成流程，生成人物和场景。多比大春已固定不需生成，冬瓜小花需用Image to生成形象。冬瓜形象：纯正中华田园土狗、生性憨实、身形憨厚、蹲时耳朵半槌、性格老实温顺、力气大负责搬运，以自家小狗形象做小改动。小花以自家小猫做。
完整工作流是一步步叠，做完一个镜头做下一个，不要所有图都生成好再跑视频。场景一做图生图迭代生视频放剪映配乐，再下一个场景。
视听语言与导演内功
AI技术平权之后，导演功底靠人。视听语言就是用镜头景别承载情绪，近景、特写、中景加视觉层让人代入。核心是判断AI分镜是否符合故事层，不盲目抽卡。
故事层指世界观、叙事方式、人物设定，比如猫普通、多比可爱谨慎、大春调皮笨笨。视觉层让人物进入空间，含风格、场景、光影，多用白光。影像层控制镜头推拉摇移，声音层含台词情绪BGM，前三个核心，声音包裹。
模块一故事层核心资产：人物资产如妈妈、猫、多比、大春，场景资产如家、宿舍、出租屋。关键道具资产贯穿始终，比如爆款里的推倒水杯、大结局相框、纸手机小像。人物三视图模板用GPT升提示词，描述中国具体年龄、体型、颜色长发、衣服，背景纯白或灰色。
模块二焦点死磕状态，写分镜提示词不写剧情，写此时状态，用三个W判断：哪个角色、哪个场景、发生什么。比如”妈妈在大学宿舍因猫打翻水杯”。越精准动词动作画面感越强，比如”猫右爪带釉色白斑搭怀孕女主隆起腹部在沙发上”。
模块三视觉层让画面有电影感，回答四个问题：中间是什么、场景有什么、空间状态、材质。给AI提要具体大学场景，空间如空旷地板、温暖夜晚，材质描述越详细质感越好。
写AI提示词要详细，必加场景和材质，AI味会轻。光线加”写实真实拍摄”和治愈感，把想要的感觉描述给AI。色彩用暖色调如橘色形容温暖场面，光线用台灯或顶灯，利用丁达尔效应勾猫毛质感。冷暖明暗对撞电影感强，纯大白光更像vlog。
视觉层好提示词三要素：空间定性、光影冲突、真实材质反馈。例子：狭窄昏暗出租屋玄关，冰冷夜色底光与暖黄灯光对撞，木地板反射光晕微尘。
影像框架是导演系统，用镜头控制观众眼睛变焦。圆形镜头拉远，人物在空旷环境显渺小，显示孤独感或介绍场景，再推进聚焦人物。仰拍蚂蚁视角展现宿命感，镜头放低从极低角度仰视，是做猫咪和小孩第一视角的核心。前景深是背景虚实交换，焦点转换靠虚实转化讲关键核心资产，比如婴儿手指相框，让观众发现猫已去世。
极远景、远景是失控渺小宿命感，情绪短片和vlog很少用。全景、中景接近人眼视角，有现实稳定感，日常用中景近景居多。近景彰显人物，短剧用近景。特写只拍脸做情绪爆点，情绪相关推人物表情用特写，正常人物关系用近景，介绍大背景用远景，宿命感用极远景。
手帧确立和场景技巧实操：明确三要素镜头语言、视角、核心动作定焦点、空间细节定真实度。根据场景跑动态获取最佳帧，一秒24帧选一帧生成场景二核心资产，用S Dance迭代。组合生成用S Dance全能参考模式，把女主角核心资产和场景核心资产放一起加动作质量生成手帧图。
声音方面，BGM用剪映配，环境音重要，开头进入情境要有环境音，比如老房子白噪音或猫爪推水杯咚声。声音比画面更直接拉人入情境。
平台算法与商业变现
抖音是内容平台，用户看抖音为好玩、价值、乐呵，做符合最大流量的内容。推流机制是漏斗式模型，AI审核违规，初始推流200到500播放，大于200没问题，老号推荐流量大于90%。初始流量好，叠加推荐到几千播放，上百万或几十万有人工干预，升层级。
核心指标：完播率第一，开头完播率前三秒定生死，整体完播率影响上下限。互动率加复访率，作品看多遍、回主页、点赞再看，适合共情作品，评论区热评重要。转粉率决定上限，10万粉丝接一口价订单，否则商家招募订单，10万是专业创作者门槛。
平台差异：抖音快手重情绪反转快，流量爆发强；视频号中老年多，高互动但变现低；小红书重审美干货真实人设，对AI打压，但粉丝质量高，百万播放等于抖音千万，适合女性宠物商单；B站大力支持AI，纯内容平台，看封面点进去，优质内容播放高。
起号运营指南：门面装修，名字头像简介拉近距离，写讲故事，统一视觉封面标题系列。策略是精准流量标签，AI必带计划，专项流量扶持，选题材标签，打标签撬动泛流量池。文案不要机械感，发布频率前期一天一发，最少一周一到两篇，多比老师三天一条。
分成收益：抖音视频计划、西瓜视频、创作者收益、精选创作者、上单2到5万纯利、星图后台挂报价10万粉后。小红书蒲公英，商务联系，品牌确定后写脚本，发时走星图平台打钱。
后期收入主要靠广告，一个月发五六条广告，加上创作者收益，收入可观。品牌定制TVC广告是大单，比如多比老师做的某汽车品牌定制内容，获得顶奢品牌认可，无粉丝也能接，但需制作技术获认可，比如电影节获奖。
抖音TVC市场按秒计费，每秒5000到1万元。用即梦VIP 2.0模型每秒几毛钱，LTVV最多2元每秒。技术水平高时，品牌商会主动找做TVC。
总结与注意事项
AI能当小助手、导演、文秘、爆款编剧用。给一个核心角色定位，比如”你是抖音上有千万粉丝的AI萌宠博主”，再把后台数据发给它分析，它会告诉你哪里做得不好。坚持创作，通过数据和AI反馈优化迭代，最终爆发增长。主讲人和多比老师的号涨粉都是一瞬间，一个作品爆了粉丝就到10万。
红线有几条：不能刷粉、不能碰敏感内容、注意版权。BGM歌不能商用尽量别用。猫咪冲突类内容，比如让猫打仗或剃毛，坚决不能做，粉丝爱宠会举报，最严重封号，最轻限流。
AI生成有抽卡属性，哪怕提示词写得好、约束词加满，偶尔还是会出错，这是正常现象。废片量大概是成片的两倍。这个弊端带来两个后果：一是影响效率，二是费钱，因为都要花积分。
想动手的话，先把风格资产、角色资产、场景资产搭起来，再跑一条完整的15秒视频，从脚本到出片走一遍。image two和S Dance 2.0这两个模型练熟，网上找聚合软件练手。技术决定能不能做，审美决定做得好不好，多看多学多练多迭代。
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