上传一张手镯的商品截图，补充几句商品信息，Skill 先建出一个独立工作区，原始素材、过程产出、最终产出分成三级目录。这一步在整条流程里的位置是入口，后面所有图、视频、文案都从这个工作区里长出来。关键参数先摆出来：输入是一张截图加可选商品资料，输出是 13 张电商图加一段 16:9、15 秒的视频方案。
成果展示：资产包内容全览
最终交付的资产包拆开看是这样几块：4 张商品细节图、3 张商品海报、1 张活动信息海报、1 张某东首页图、3 张成年模特佩戴图，外加 1 张设计灵感海报，一共 13 张。视频是 16:9、15 秒。
13 张图不是随便凑数。它们分别对应详情页、活动页、店铺首页、短视频推广这几个使用场景，每张图有自己的任务。生成 13 张图只是第一步，真正费劲的地方在图做多之后：商品还得是同一款，文字要对应画面，活动信息不能错，尺寸要适配平台，出了问题还得能返修。
项目介绍：Skill解决的四个核心问题
很多人以为电商用 AI 做图难在不会写提示词。实际麻烦的是同一个商品要不停地生产不同用途、不同尺寸、不同文案的内容。详情页要细节图，活动页要主题海报，店铺首页要横版，短视频又是另一种比例。赶上节假日还得换主题、换版式、换活动时间。
更麻烦的是每换一次工具，商品就可能变样：花朵数量变了，商品结构变了，模特手指出问题了，或者图很好看但文字层级和平台需要的信息对不上。
这个 Skill 管四件事：
- 商品长什么样，不能越做越变
- 每张图承担什么信息任务
- 文字、主题信息、平台元素放在哪里
- 每个阶段生成什么、检查什么、什么时候返修和确认
它更像一个电商内容生产的负责人，而不是一段出图的提示词。
Skill的调用与运行模式：用户素材模式与自动补全模式
调用方式就是直接输入 Skill 名称，它会要求上传一张清晰的商品图。测试时给的是一张截图，清晰度一般也能跑。如果手上有商品链接、品牌、型号、材质、尺寸、活动文案、时间信息，可以一起提供。
两种运行模式：
用户素材模式，你提供什么就以什么为准，缺关键资料时逐项确认。
自动补全模式，已有资料保留，缺的平台参数、公开商品信息、常规制作变量，通过联网搜索补齐。
两种可以混着用。这次测试用的是用户素材模式，但遇到商品信息时让它联网搜索，也算混合用法。
这里有条重要边界：商品的可见结构和未经证实的事实必须分开处理。比如这只手镯，图片里能确认的是银色外观、五朵五瓣花、金色花心、开口花枝结构，这些直接作为画面约束。但材质纯度、克重、工艺，图片里看不出来，不能因为它看起来像就自动写成商品事实。
运行后先建独立工作区。原始商品素材进原始素材文件夹，生成中的图进过程产出，只有用户最终确认的文件才进最终产出。
有个容易忽略的细节：过程素材不移动也不覆盖，最终归档用复制模式，同时生成历史图片索引。这样任务结束后回到窗口，每张历史图还能点开。AI 内容生产最常见的问题不是图做不出来，是做得越多最后越找不到。
操作流程：细节图生成与一致性检查
第一组生成 4 张商品细节图。不是把商品简单放大，而是让每张图承载视觉展示和卖点说明，比如五瓣花枝设计、金色花心点缀、流线枝条造型、开口花枝造型、波浪手镯环。
生成后 Skill 会主动检查商品是不是同一款。这次锁定的结构是：总共五朵花，每朵五片花瓣，右侧两朵，花芯金色，开口方向和支线结构不能改变。
图里的图文也要重点检查。如果文字写的是金色花心，画面突出展示的却是花芽，这张图不能因为整体好看就通过，必须重新调整。这一步解决的是 AI 出图最容易被忽略的问题：好看不等于准确。
操作流程：商品海报组的信息任务分配
细节图确认后生成商品海报。这一组不是给商品随便换背景，而是让不同图片承担不同信息任务。有的负责介绍卖点，有的负责适配节日主题。
普通卖点图可以重点做设计呈现。节日主题海报要把主标题、辅助说明和时间信息组织清楚。这些内容统一设成可替换的信息变量，具体内容以店铺提供并确认的资料为准。活动信息海报会区分主标题、辅助信息、适用时间和补充说明，最重要的信息要有清晰的视觉层级。页面需要调整时，只替换对应变量，不用重新设计整套生成逻辑。
操作流程：某东首页图的平台适配
某东首页图不是把竖版海报强行裁成横版，而是重新组织商品标题、信息区和按钮位置。商品主体大约占画面上半部分，左侧承载主题与辅助信息，右侧完整展示商品标题、信息区、按钮和商品主体，都要保留安全边距，避免进平台后被不同屏幕裁掉。
很多 AI 图单张看不错，放进真实页面就露馅：标题被裁、信息区贴边、商品主体太小，根本不能用。平台适配不是改尺寸，是重新分配画面的任务。
操作流程：模特佩戴图的多比例输出与检查
接着生成 3 张成年模特佩戴图，比例分别是 2:3、9:16、3:4。
这阶段检查的不是模特好不好看，要确认模特是成年人、手指数量正常、手腕方向合理、手镯没有嵌入皮肤，佩戴后仍保持原来的五朵花和开口结构。
实际运行中，远景里的手镯曾经变成连续的小花瓣，模特的拇指也出现过错误。遇到这种问题，Skill 不会把整张图当成可交付结果，而是定位问题并自动返修。这是固定 Skill 和临时提示词最大的区别之一：临时提示词负责把图生出来，固定 Skill 还要按验收标准判断这张图能不能交付。
注意事项：AI出图的返修机制与验收标准
返修是这套流程里最容易被低估的部分。图生成得越多，出错的概率越高，问题往往藏在远景细节里：手镯结构变形、手指数量错误、商品嵌入皮肤。这些不是靠重跑一遍能解决的，得能定位到具体问题再修。
验收标准是明确的：商品结构一致、图文对应、活动信息准确、比例适配平台。任何一条不满足，这张图就不能进入最终产出文件夹。能生成只代表工具可用，能检查、能返修、能归档、能继续交付，才代表这套流程真正进入电商生产。
操作流程：15秒视频执行包与分镜规划
图片资产确认后，进入视频执行包。这一步不是给一段笼统的提示词，先明确每张参考图承担什么任务：哪张负责开场构图，哪张负责锁定外观，哪张提供模特佩戴参考。
视频规格 16:9、15 秒，分镜这样切：
- 0 到 3 秒，展示完整商品
- 3 到 6 秒，推进五瓣花与金色花心
- 6 到 10 秒，展示支线与开口结构
- 10 到 13 秒，进入成年模特佩戴
- 13 到 15 秒，回到商品定格，后期叠加节假日主题信息
文字为什么不直接让视频模型生成？因为视频模型很容易把标题、日期和说明文字生成乱码。更稳的做法是先生成无字视频，再在后期准确叠加经过确认的活动信息。
Skill 交付的是参考素材、镜头表、总提示词、负面提示词，以及可以逐项检查的验收标准。
操作流程：无限画布工作流演示
整套流程最终可以在无限画布里复刻出来。图片部分在 Skill 里就能完成，只有最终那段产品视频需要在无限画布上做，因为 Codex 里没接外部视频生成 API。
操作很简单：把 Skill 里映射好的图片，配合下面的提示词复制到画布，点右下角生成，就得到一段视频。
总结：从工具到流程到交付的电商内容资产化
跑完这一整套，你得到的不是一张看起来还不错的 AI 图，而是一套能继续修改和复用的电商内容资产。13 张图分别服务商品详情页、活动页面、店铺首页、短视频推广。活动信息可以替换，平台比例可以调整，每个阶段有确认记录，历史图片可以回看。
这套流程把商品一致性、图文对应、信息准确、比例适配和问题返修变成了明确的验收标准。工具变成流程，流程变成交付，交付才会变成店铺真正能用的内容资产。
想验证这套逻辑能不能迁移到自己的品类，可以先拿一张自家商品的清晰截图跑一遍用户素材模式，重点看两件事：商品结构在 13 张图里有没有走样，活动信息变量替换后版式会不会崩。这两关过了，再考虑接视频环节。
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