做漫剧最气人的是什么？不是AI画崩了，是它给你生成的分镜台词压根念不完。我前几次做的时候，遇到过镜头14秒结束，台词12.5秒才开始说话，1.5秒塞了二十多个字，配音根本来不及念。要不就是模型选错，人物长得跟车祸现场似的。这套流程我跑了一个多月，断断续续改了好几版，现在基本能稳定出片。模板、智能体、参数全调好了，你照着抄就行。
准备工作：四个智能体的安装与学习
先去DeepSeek官网，把四个智能体一个一个喂给AI学习，别一次性全丢进一个对话里。一个对话窗口只学一个：分镜提示词、场景提示词、人物提示词、道具提示词，各建各的窗口。
这个很重要，混在一起学AI会串味。比如让它学完人物，又让它出道具，出来的东西两头都不靠谱。我一开始偷懒，四个全放一个窗口里，结果提示词乱套，后来老老实实分开了，各管各的，才稳定下来。
选小说就直接去番茄达人中心，分类里挑一个能做的方向。悬疑灵异那些就别碰了，奇幻仙侠、都市言情都行。每一章复制的时候一张一张来，别一次贴十章，AI消化不了，出的东西也糙。
小说转剧本：喂小说自动出剧本
选好小说之后，把开头那段原文复制下来，丢给小说转剧本的智能体。它会自动帮你把原文分析一遍，生成带有场景、台词、动作描述的剧本。
关键的一步，AI出完初稿之后，给它发一句“删除无用对话和重复内容”的指令，把剧本精简一下。不精简的话，本来一分钟的剧情它能给你拖到三分钟，生视频的时候白白多烧积分。
这个智能体的好处是它认得你的口味。第一次调好之后，后续再丢第二章第三章的原文进去，它默认按同一个风格和结构出剧本，不用重复调教。
剧本转分镜：台词时间校验与10秒分段
拿到剧本之后丢给分镜智能体，让它把剧本拆成一个个分镜。这一步AI经常闹幺蛾子，会给你标什么“校验时间”“计算过程”之类的东西，看起来特别乱。
这里必须检查一个东西，台词时间对不对得上。正常语速一秒四个字，AI经常给你整12.5秒说话14秒结束这种操作，根本来不及念。发现这种问题直接甩给AI，让它找出所有类似的错误并修正，别自己动手改，你改不完的。
更重要的坑在后面，AI默认出的分镜时长参差不齐，有6秒的有14秒的，这样没法直接送进视频生成工具。得让它统一改成“最长10秒一段”，然后马上补一句“不要精简”。漏了这句AI会拼命给你删内容压时长，出来的分镜干巴巴的，镜头描述和台词都少一大截。
这个坑我上一次做的时候踩过，当时只发了改10秒的指令，没加“不要精简”，结果AI把画面描述全删了，本来一个镜头能拍出的氛围全没了。后来把它给的完整版分镜拿来对比，差得不是一点半点，又重新生成了一遍才挽回。
人物三视图与场景道具：提示词生成与换装
人物提示词智能体出的是文字描述，想要三视图还得再拿这些提示词去生图工具里跑。这一步可以生成真人风，也可以生成国漫风，取决于你从哪段提示词开始复制。
想做国漫风，从“3D”或者“国漫”那段开始复制，把提示词里的“电影机”这类词删掉，保留“3A国漫 C级渲染”这种风格词，生出来的图才有漫剧的味道。直接用真人风提示词生出来的图，脸是固定的，永远同一张脸，看去特别出戏。
对于觉得AI生成的脸不够好看的，可以自己动手换。在网上找一张自己喜欢的人物形象，把截图拖进生图工具里，用参考图功能单独把衣服提取出来，跟人物图一起上传，直接告诉AI：“把图一的衣服换成图二的衣服，包括头饰发饰。”它会自动帮你合体。
场景和道具同理，场景提示词跑图的时候，优先用4.7或者5.0的模型。4.0和4.1出来的画面总觉得差点意思，5.0画面精致但烧算力，4.7是性价比最好的选择。道具生成跟场景类似，找到想要的兵器法宝，直接复制提示词跑图就行。
视频生成：LibTV节点连线与尾帧衔接
素材齐了就要去LibTV里把视频拼出来。新建一个画布，双击之后会弹出一堆节点，但只需要记住两个：图片节点和视频节点。场景和人物都用图片节点生成，最终要出的片子用视频节点。
工作区一定要规划好，左边放场景图片，中间放人物，右边放视频节点。别随手乱摆，场景和人物一多线就乱成一团麻，到时候你自己都找不到哪张图是哪张。
从素材节点的右侧小圆点拉一根线连到视频节点上，连好之后在视频节点的输入框里用@符号指定哪张图是场景，哪张图是哪个角色。然后设置总时长、分辨率，选480或者720就行，模型选fast这个便宜的，一条视频烧不了多少积分。
一段剧情要分成好几个视频的话，有个特别重要的衔接技巧。第一个视频生成完，在视频预览图右下角可以截取“尾帧”，把这一帧画面手动拉进下一个视频节点里，同时@告诉AI：“这张图是上一个视频的尾帧，请从这里开始衔接。”这样两个视频之间转场就会丝滑不少。
这个功能不用的话，前后两个视频场景会跳来跳去，人物突然换个姿势换个方位，看着特别像两个不相干的片段硬拼一起。
后期剪辑：剪映字幕、调色与转场
视频全部生成完之后，后面就是剪映的活了。先把所有片段拖进剪映，加一个滤镜和调色预设，把整体色调统一起来。
字幕直接用剪映的智能识别，一键生成。AI识别出来的字幕错别字多，边播放边改就行。改字幕的时候顺便把节奏调一调，遇到那种台词念完还拖着半秒钟的尾音，直接切开删掉，画面啰嗦的片段也顺手剪了，千万别心疼素材。
背景音乐去剪映自带曲库里找，或者用听歌识曲去听别人的漫剧BGM是什么歌，搜出来直接下载丢进剪映。设置方面我建议BGM调到-15，视频原声保持在+10左右，这样音乐不会盖过人声。变速给到1.7到1.8倍，漫剧节奏就是要快，别拖。
加字幕的时候给视频配一个剧集信息标注，比如“第62集”，选一个合适的字样式放在左上角，会有追剧的感觉。字幕条记得也加上关键帧动画，让它缓慢移动，比干巴巴戳在原地生动得多。
成本控制与高清提升
LibTV生成视频如果用Fast模型加480分辨率，一条视频大概烧100到130积分，充一次积分能撑挺久。前期练手完全够了。等确认画面没问题，再用“高清”功能把它转成1080P，一次额外花个五十多积分。先出草稿再转高清，比直接上高清省一半以上的钱。
抖音漫剧这行，跑通流程之后就是拼更新频率。一套智能体建好了，后续换新的小说也就几分钟的事——丢原文，拿剧本，改分镜，出图，连线，生成，剪辑，发布。我第一次做的时候弄了整整三天，现在材料齐了，三四个小时能走完一整集。
你要是上路了，先从一集开始试起，把流程跑顺了再加量。别一上来就铺一百集，AI工具的门槛不在学，在磨。磨顺了，后面全是复制粘贴的事。
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